El uso de IA y satélites revela diez años de deterioro en el Mar Menor

Una investigación del CSIC ha analizado la calidad del agua del Mar Menor durante una década, utilizando inteligencia artificial y datos satelitales Sentinel-2. La metodología permite identificar zonas degradadas y detectar cambios en el equilibrio ecológico con alta precisión.

El estudio abarca imágenes tomadas entre julio de 2015 y junio de 2024, con una resolución de 10 metros, que facilitan el seguimiento de grandes áreas. Se han monitoreado indicadores como la clorofila-a y la turbidez, esenciales para evaluar la salud del ecosistema, especialmente ante episodios de eutrofización y pérdida de oxígeno.

Los resultados señalan áreas especialmente afectadas, como la Rambla del Albujón, que aporta nutrientes al ecosistema. Además, el análisis ha permitido distinguir patrones estacionales, evoluciones a largo plazo y episodios extremos, vinculados a fenómenos como las 'sopas verdes' y eventos meteorológicos extremos como las DANAs.

Una de las conclusiones principales es la estabilización de ciertos indicadores en los últimos años, aunque los expertos advierten que no constituyen una recuperación, sino una transformación del ecosistema. La nueva metodología también optimiza la ubicación de futuras estaciones de muestreo, reduciendo costes y aumentando la precisión.

Estas herramientas tecnológicas refuerzan la gestión ambiental, ofreciendo datos actualizados que facilitan decisiones más informadas y medidas de adaptación frente a la crisis climática y las presiones humanas. La capacidad de evaluar en tiempo real la respuesta del ecosistema es clave para planificar acciones futuras.

El avance en el monitoreo del Mar Menor representa un paso importante hacia una gestión más efectiva y sostenible de espacios vulnerables. La integración de inteligencia artificial y satélites abre nuevas perspectivas para la protección de ecosistemas afectados por actividades humanas y fenómenos climáticos extremos, en un contexto de creciente preocupación por la conservación del medio ambiente.