En un alarmante estudio realizado por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), se ha revelado que uno de cada cuatro adolescentes presenta signos de adicción a Internet. Este trabajo, que involucró a más de 500 estudiantes, concluye que esta problemática se relaciona con una serie de efectos negativos, incluyendo un deterioro en la salud general, hábitos alimenticios inadecuados y un descenso notable en el rendimiento académico, siendo las chicas las más afectadas.

La doctora María Abellaneda, una reciente incorporación al equipo de la universidad, ha creado una herramienta innovadora que utiliza inteligencia artificial para identificar el riesgo de adicción a Internet y evaluar su impacto en la salud de los jóvenes. Esta plataforma avanzada examina diversos factores, tales como la alimentación, el estado emocional, la exposición al acoso escolar y hábitos de consumo de sustancias.

A través de cuestionarios realizados a la población estudiantil de la Región, que abordan temas de salud mental, ansiedad, depresión, y otros comportamientos de riesgo, se ha recopilado información esencial. Gracias a estos datos, se ha determinado que la inteligencia artificial puede ser un recurso eficaz para detectar de manera temprana la adicción a Internet.

Los hallazgos del estudio indican que los alumnos con un uso excesivo de Internet tienden a mostrar peores condiciones de salud física y mental, así como patrones alimenticios más deficientes y un rendimiento académico disminuido. “Según nuestro análisis, un alarmante 26,7% de los estudiantes presentan un uso problemático de Internet, siendo las chicas las más vulnerables”, afirma la doctora Abellaneda, quien subraya la necesidad de reforzar el papel de la enfermera escolar, cuyo trabajo es crucial en la identificación temprana de estos problemas.

El estudio no solo ha resultado en una tesis doctoral, sino que también evidencia que el abuso de Internet es un fenómeno complejo que se relaciona con múltiples aspectos de vulnerabilidad psicosocial. En este sentido, la nueva herramienta de detección se plantea como un recurso clave en el ámbito de la enfermería, permitiendo calcular un índice de riesgo inmediato que facilite la priorización de intervenciones junto al equipo educativo y sanitario.

Este trabajo ha sido supervisado por los especialistas en Enfermería Isabel Morales y Daniel Guillén, así como por el experto en Informática Andrés Bueno, destacando la importancia de la colaboración interdisciplinaria en la creación de soluciones que beneficien a nuestra juventud y a la sociedad en general.