MURCIA, 7 de febrero.

Un ambicioso estudio llevado a cabo en el Hospital General Universitario Santa Lucía está impulsando la medicina personalizada en el ámbito del cáncer de colon. Gracias a la fusión de Biología y Bioinformática, los investigadores se proponen individualizar tratamientos y aumentar la efectividad terapéutica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.

El proyecto, resultado del trabajo fin de máster de Salvador Rizo en Bioinformática y Bioestadística de la Universidad de Barcelona, analiza cómo los algoritmos avanzados pueden descifrar la información genética presente en los tumores y prever su evolución. Rizo, empleado del mencionado hospital, utiliza programas informáticos de vanguardia para este propósito.

El estudio lleva por título 'Caracterización transcriptómica y clasificación de subtipos moleculares en cáncer colorrectal' y abarca el análisis de alrededor de 200 muestras de la base de datos de tumores, específicamente del 'Cancer genome atlas program', durante un periodo de ocho meses.

El enfoque de la investigación parte de la premisa de que la biología actual va más allá de la simple descripción de fenómenos. En la actualidad, los datos genéticos permiten anticipar el comportamiento de un organismo a partir de su código genético, y este estudio se dirige a extraer información valiosa de los vastos datos generados por el análisis genético. El objetivo aquí es caracterizar la transcriptómica del tumor, es decir, comprender su lenguaje genético.

A pesar de que todas las células comparten el mismo ADN, su comportamiento varía en función de los genes que activan. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y análisis estadístico, se están identificando variantes genéticas que podrían afectar la respuesta a los tratamientos. Un elemento fundamental de esta investigación es la clasificación de subtipos moleculares de los tumores.

Dicha clasificación es crucial para entender la diversidad dentro de los tumores y para explicar por qué algunos pacientes no responden a las terapias convencionales. El fin último es que cada paciente reciba el tratamiento idóneo, adaptado a las particularidades de su tumor.

El cruce de la Inteligencia Artificial con la biología molecular abre un nuevo horizonte en la medicina personalizada, transformando la información genética en una herramienta que permite mejorar la atención médica y maximizar la efectividad de las terapias.

Estos avances se enmarcan dentro de las investigaciones emprendidas en el servicio de Anatomía Patológica y el grupo de Patología Molecular y Farmacogenética del IMIB en el Hospital Santa Lucía, donde se lleva trabajando durante 15 años en diversas líneas de investigación. En este tiempo, se han probado nuevos fármacos para el cáncer colorrectal utilizando cultivos celulares y modelos animales, además de participar en proyectos internacionales que incorporan herramientas de Inteligencia Artificial.

A nivel global, el cáncer colorrectal se posiciona como la segunda forma de cáncer más común si se consideran ambos sexos, y es la cuarta causa de fallecimiento por esta enfermedad. En España, se diagnostican anualmente aproximadamente 33.000 nuevos casos, convirtiéndose en el cáncer más frecuente en ambos sexos y causando alrededor de 15.000 muertes al año.

La Consejería de Salud de la Región de Murcia ha completado en 2025 la expansión del programa de prevención de cáncer de colon y recto, dirigido a personas de entre 50 y 69 años. En 2023, el programa llevó a cabo 6.563 colonoscopias, lo que permitió detectar 118 casos de cáncer; de estos, 80 estaban en etapas tempranas, representando un 67,8% del total. Además, 23 de estos casos fueron completamente extirpados mediante endoscopia, lo que equivale a un 19% del total.

Gracias a este programa de detección precoz, se identificaron pólipos avanzados en 1.613 personas, lo que resultó en la prevención de 403 cánceres, ya que se estima que un 25% de los pólipos avanzados podrían degenerar en cáncer entre uno y 20 años si no fueran eliminados.