Murcia participa en un estudio pionero para predecir el cáncer de mama con inteligencia artificial

La Región de Murcia se suma a un estudio que utilizará modelos estadísticos y tecnología de inteligencia artificial para predecir el riesgo de cáncer de mama. En las próximas semanas, 300 mujeres de la comunidad recibirán invitaciones para participar en esta investigación. De ellas, 100 están diagnosticadas con la enfermedad y 200 son sanas.

Este proyecto, desarrollado en colaboración con instituciones nacionales y financiado con fondos europeos, pretende evaluar la eficacia de una herramienta que combina datos genéticos, factores de riesgo no genéticos y características mamográficas. La finalidad es crear una especie de calculadora personalizada de riesgo a dos y cinco años vista.

La iniciativa forma parte de un esfuerzo mayor en España para mejorar los programas de cribado y atención preventiva. Si el modelo demuestra fiabilidad, permitirá identificar con mayor precisión a las mujeres que necesitan un seguimiento más exhaustivo, con el objetivo de detectar el cáncer en estadios tempranos y reducir su mortalidad.

El proyecto contempla la participación de unas 10.000 mujeres en todo el país, entre diagnósticadas y sanas, con datos clínicos, epidemiológicos y genéticos. La información obtenida servirá para validar la herramienta y ajustar las predicciones, marcando un avance en la personalización de la medicina preventiva.

Desde la perspectiva política, esta iniciativa refleja el compromiso de las administraciones en impulsar la innovación en salud pública mediante fondos europeos. La inversión en investigación y tecnología busca fortalecer la capacidad del sistema sanitario para responder a los retos del cáncer de mama y avanzar hacia la medicina de precisión en España.

De cara al futuro, si el modelo demuestra ser efectivo, su integración en los programas de cribado podría convertirse en una política estable, con potencial para ampliar su uso a otros tipos de cáncer y patologías. La apuesta por la innovación tecnológica en salud apunta a una atención más eficaz y personalizada para la ciudadanía.